神经网络和脑电图有什么关联

神经网络和脑电图（EEG）是两种不同的技术，但它们在神经科学和认知心理学领域有一些关联。

神经网络是一种模仿生物大脑的计算模型，它由大量节点（称为神经元）组成，通过某种形式的连接形成网络。这些节点可以接受输入，进行一些计算，并输出结果。神经网络可以用于各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

脑电图是一种通过测量大脑头皮上的电信号来监测大脑活动的技术。它可以用于测量大脑的不同区域的激活水平，以及检测与认知和情感状态相关的电信号。

神经网络和脑电图在认知心理学领域有一些应用。例如，神经网络可以用于模拟人类认知过程，如感知、学习和记忆等。脑电图可以用于测量大脑在执行这些任务时的激活模式。

总的来说，神经网络和脑电图是两种不同的技术，但它们都可以用于研究人类认知和神经科学问题。